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Internet de las Cosas

Se parte de la revolución en la interconexión de objetos cotidianos a Internet. Con este curso práctico aprenderás los componentes para la construcción de soluciones de “Internet de las cosas”, manejarás herramientas, tecnología y metodologías desde una perspectiva de ingeniería. El lenguaje Python será utilizado a lo largo de las sesiones para enfocarse en las soluciones y no en conocimientos de programación.

Objetivo General

Analizar la arquitectura de un sistema IoT para la creación de un proyecto que dé solución a problemas reales.

Módulos

  • Introducción al Internet de las Cosas

  • Lenguajes de Programación

  • Sistemas Embebidos

  • Sistemas Operativos

  • “Frameworks”

  • Especialización

  • Plataformas

Más información la pueden encontrar en el siguiente link: https://theiotlearninginitiative.gitbooks.io/master/content/

Curso “Introducción al Internet de las Cosas”

Objetivo

Comprender lo que es el Internet de las Cosas, identificar sus componentes y crear un proyecto básico.

Módulos

  • El ecosistema alrededor del Internet de las Cosas, 30 Minutos

  • Creación de dispositivos con tarjetas Intel® Edison™, 90 Minutos

  • Integración de sensores y actuadores como datos, 60 Minutos

  • Conectividad y protocoles para la transferencia de datos, 90 Minutos

  • Concentración de dispositivos usando “Gateways”, 30 Minutos

  • Utilización de plataformas en la nube para la administración de los datos, 90 Minutos

  • Reto de Integración de hardware con software, 120 Minutos

Curso “Linux Embebido”

Objetivo

Comparar tarjetas de desarrollo de hardware y aprender sobre las ventajas de correr Linux en Intel® Edison™

Módulos

  • Construcción de Linux usando el proyecto Yocto, 30 Minutos

  • Análisis de formas de construir distribuciones Linux para Intel® Edison™, 30 Minutos

  • Manejo de U-Boot como Bootloader, 30 Minutos

  • Entorno de software inicial, 30 Minutos

  • Manejo en espacio de usuario de Servicios, Administradores de Paquetes, Librerías y “Frameworks”, 60 Minutos

  • Subsistemas del Kernel de Linux, 60 Minutos

  • El entorno de depuración, 30 Minutos

  • Desarrollo de aplicaciones desde Drones hasta Inteligencia Artificial, 30 Minutos

  • Reto de Inteligencia Artificial, 180 Minutos

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